国内篇：一、室内空气品质类

人的动态生理、心理热反应过程具有非线性、时变、不确定等复杂特性，因此至今仍没有一种令人满意的动态热感觉预测方法。本文基于对人体与周围热环境间瞬时传热过程进行合理的分析，给出了一种渐变热环境模糊识别算法。在多数情况下，人们都处于一种渐变热环境中，热环境各状态量变化的频率和幅度都对人的热感觉变化产生影响。应用时频分析方法，将热环境实时采样数据变换为傅里叶级数，并藉此基础对动态热环境信息做相应的定性和定量分析。人体内蓄热量Qs对时间导数值的大小，即P=dQs/dτ，决定瞬时热感觉，当人体蓄热量变化率P小于某一阈值时，热环境对人体的动态热刺激将大大降低，人体觉察不出热环境的动态变化，此时的渐变热环境就可近似认为是稳态热环境。通过采用反向传播算法，对系统内各参数进行在线优化调整。各种渐变热环境数值模拟实验结果都表明了该动态热感觉预测方法的有效性。